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EN BREF
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Dans le cadre de ses efforts pour diminuer son impact environnemental, Michelin a lancé la plateforme Data for Energy, qui vise à réduire sa consommation énergétique de 3 % et ses émissions de CO2 de 120 000 tonnes par an dans ses 65 usines. En s’appuyant sur des technologies avancées, Michelin collecte et analyse des données énergétiques en temps réel. Cette initiative, intégrée dans le mouvement de l’Industrie 4.0, permet d’optimiser les procédés industriels tout en offrant aux usines la possibilité de contrôler leurs propres données. Des équipes locales développent des applications spécifiques pour améliorer la gestion énergétique et une collaboration avec des partenaires technologiques permet de traiter et d’exploiter ces données à grande échelle.
Michelin, l’un des acteurs majeurs du secteur industriel, a fait le pari de la transformation digitale pour réduire l’empreinte écologique de ses 65 usines à travers le monde. Pour cela, l’entreprise s’appuie sur des technologies avancées et des plateformes de gestion de données pour optimiser sa consommation énergétique. L’initiative clé, baptisée « Data for Energy », vise à diminuer la consommation d’énergie de 3% et à réduire les émissions de CO2 de 120 000 tonnes par an. Cette plateforme utilise des solutions basées sur le cloud et le edge computing, et implique également des analyses de données sur plusieurs années afin de fournir des informations pertinentes aux directeurs d’usine et aux responsables de production.
Une initiative ancrée dans l’Industrie 4.0
La digitalisation des sites industriels Michelin a débuté en 2018, s’inscrivant dans une dynamique d’Industrie 4.0. Avec le déploiement de la solution Aveva PI System, l’entreprise a pu mettre en place une infrastructure robuste permettant de gérer les données en temps réel. Cette plateforme est essentielle pour chaque site, car elle optimise le fonctionnement des installations et contribue à la mise en œuvre du projet « Data for Energy ». En effet, la transformation numérique représente un levier stratégique essentiel pour atteindre les objectifs environnementaux fixés.
Objectif : Réduction de la consommation d’énergie
Mathieu Valcourt, membre de l’équipe PI System, souligne que l’objectif principal du projet est de réduire la consommation d’énergie dans les usines. Bien que l’économie de 3% puisse sembler modeste, elle représente des millions d’euros d’économies et un impact environnemental considérable. Avec une réduction de 120 000 tonnes de CO2 chaque année, Michelin s’engage fermement dans la lutte contre le changement climatique.
Une plateforme technologique à double pilier
La plateforme « Data for Energy » repose sur deux fondements majeurs. D’une part, la solution PI System est utilisée pour la gestion locale des données au sein des usines. Les équipes peuvent créer des cas d’usage adaptés à leurs besoins spécifiques, développant ainsi un panel d’applications pour monitorer leurs données. D’autre part, l’infrastructure cloud permet de remonter les données agrégées afin d’optimiser encore plus la consommation énergétique. En alliant les capacités d’exploitation locale avec des analyses à long terme, Michelin vise une meilleure efficacité énergétique de ses procédés.
Analyse des données historiques
La force de la plateforme réside également dans sa capacité à traiter des données sur plusieurs années. Baptiste Andrieux, product owner pour Michelin, précise l’importance de fournir aux décideurs des informations agrégées nécessaires à une prise de décision éclairée. L’équipe projet a collaboré avec Microsoft pour développer des outils d’extraction des données depuis les plateformes Edge et leur transfert vers le cloud. Cette démarche permet non seulement de suivre la consommation énergétique, mais également de réaliser des comparaisons pertinentes avec les campagnes de production précédentes.
Standardisation des données à l’échelle mondiale
Un des défis majeurs du projet est la standardisation des données entre les différentes usines. Chaque site possède ses propres équipements et compteurs, ainsi que des méthodes de nommage variées pour les données. Le projet « Data for Energy » tente de créer un cadre commun sans imposer aux usines de modifier leurs systèmes locaux. Grâce à un « Corporate Use Case Template », Michelin définit tous les attributs et unités de mesure, facilitant ainsi la collecte et l’analyse harmonisée des données.
Collecte massive de données
La plateforme « Data for Energy » est conçue pour traiter un volume important de données. En effet, environ 50 000 signaux sont collectés toutes les deux heures à partir des usines, garantissant ainsi une représentation précise de la consommation énergétique de chaque machine. Cette collecte intensive est réalisée à l’aide de technologies modernes, avec des algorithmes de Machine Learning qui permettent d’identifier et de filtrer les valeurs anormales.
Impact positif sur les performances énergétiques
Les résultats initiaux du projet sont prometteurs. Sur certains procédés, comme le mixing (mélangeage de la gomme), les usines ont constaté des progrès significatifs, atteignant des réductions de consommation allant de 3 à 5 %. D’autres usines ont réussi à diminuer leur consommation d’énergie de 10% sur des segments spécifiques. Ces révélations attestent de l’efficacité de l’utilisation des données pour orienter les pratiques industrielles vers une plus grande durabilité.
Conclusions sur le potentiel de la data pour un avenir durable
La plateforme « Data for Energy » de Michelin ne se limite pas à réduire les coûts énergétiques. Elle contribue également à l’évolution des processus industriels vers une responsabilité environnementale accrue. En continuant à affiner les données collectées et en développant des outils d’analyse adaptés à chaque usine, Michelin ambitionne de mettre entièrement sous contrôle les cinq processus les plus énergivores d’ici à fin 2026. En réalisant des économies d’énergie significatives tout en réduisant son empreinte carbone, le groupe démontre qu’il est possible d’allier performance industrielle et engagement écologique.
Une mise en œuvre à l’échelle mondiale
Au-delà de la France, l’initiative « Data for Energy » sera étendue à toutes les usines Michelin à travers le monde, touchant ainsi différentes cultures d’usine et méthodes de production. Le défi sera de garantir que chaque site puisse tirer parti des avantages de cette plateforme tout en respectant ses processus et son identité unique. L’accroissement de l’utilisation des données à l’échelle mondiale est un pas essentiel vers un avenir plus durable pour Michelin.
Les prochaines étapes de la transformation digitale de Michelin
À mesure que Michelin affine ses outils de collecte et d’analyse de données, la société continuera d’investir dans la technologie pour amélioration de ses processus. Ce parcours vers l’innovation est en perpétuelle évolution, avec pour objectif d’inclure de nouvelles fonctionnalités et options qui répondent aux besoins des usines tout en s’alignant avec les objectifs globaux de durabilité de l’entreprise.
Un modèle pour l’industrie
Les initiatives de Michelin pourraient bien servir de modèle pour d’autres entreprises souhaitant diminuer leur impact environnemental tout en conservant leur efficacité opérationnelle. En mettant l’accent sur l’utilisation des données, Michelin souligne que la transition vers une industrie durable n’est pas simplement un choix éthique, mais également une stratégie économique viable. La standardisation des données et l’utilisation d’analyses avancées pourraient devenir des pratiques courantes dans l’industrie, favorisant ainsi une collaboration mondiale pour réaliser des économies d’énergie et réduire les émissions.
Au final, Michelin prouve qu’avec une vision claire, une stratégie basée sur des données concrètes et une approche novatrice, il est possible non seulement d’atteindre des objectifs ambitieux en matière de durabilité, mais de devenir un leader dans la transformation industrielle.
Pour approfondir ce sujet passionnant et découvrir davantage d’initiatives par Michelin en matière de développement durable, vous pouvez consulter leur site officiel sur la durabilité chez Michelin.
Pour explorer comment des approches similaires peuvent être mises en œuvre pour d’autres industries, visiter Eau, déchets, énergie : comprendre que le Green IT va bien au-delà du simple bilan carbone.
Toutes ces initiatives s’inscrivent dans une volonté de réduire l’impact environnemental et d’offrir des solutions innovantes face aux défis du changement climatique et de la transition énergétique. Michelin continue de montrer la voie en intégrant la technologie au service de la planète, prouvant ainsi que l’innovation et l’écologie peuvent aller de pair.
Témoignages sur l’engagement de Michelin envers une réduction de son impact environnemental grâce à la data
Depuis 2018, Michelin s’engage résolument dans la voie de la digitalisation de ses usines, cherchant à tirer parti des technologies modernes pour optimiser ses processus de production. À travers leur plateforme Data for Energy, l’industriel vise à réduire la consommation énergétique de ses sites de 3 %, ce qui se traduit par une diminution de 120 000 tonnes de CO2 par an. Cela démontre leur volonté d’intégrer une approche durable dans toutes leurs activités.
Mathieu Valcourt, membre de l’équipe en charge de la mise en œuvre de la solution PI System, explique : « Le projet naît dans nos usines grâce à une solide équipe digitale qui exploite cette infrastructure. Ils créent des cas d’usages adaptés aux besoins locaux tout en participant à une stratégie globale. » Cette démarche montre l’importance de l’innovation locale tout en gardant un objectif commun de durabilité.
Baptiste Andrieux, le product owner de l’initiative, souligne l’importance de l’analyse des données historiques. « Nous visons à fournir aux décideurs des informations agrégées pour les aider à prendre des décisions éclairées. C’est fondamental pour optimiser nos opérations tout en respectant l’environnement. » Ainsi, le travail collaboratif entre les équipes locales et la plateforme cloud assure un flux constant de données pertinentes pour chaque usine.
La standardisation des données représente l’un des défis majeurs du projet. Alors que chaque site fait face à ses spécificités, la volonté de créer un modèle universel permet de collecter et d’analyser des données de façon cohérente. Valcourt souligne : « L’un des enjeux crucial était de collecter des informations standardisées tout en laissant aux usines la flexibilité d’adapter leurs templates locaux. » Cela garantit que le processus d’optimisation est aligné avec les opérations de chaque site.
Le choix d’utiliser des technologies de pointe telles que l’Azure Data Lake et Databricks permet d’assurer la qualité des données, crucial dans un contexte de Machine Learning. Baptiste explique que tous les signaux entrants sont surveillés pour détecter d’éventuelles anomalies, garantissant ainsi une intégrité des données qui est essentielle à l’évaluation de l’efficacité énergétique.
Michelin ne se limite pas à la collecte de données ; ils s’engagent dans des versions itératives de leur produit. « Chaque mise à jour est un pas vers une maîtrise plus complète de nos processus énergivores », commente Andrieux. Cela témoigne d’une volonté d’amélioration continue, permettant aux équipes de travailler ensemble pour atteindre des objectifs de soutenabilité dans un monde industriel en rapide évolution.
